一个生态系统，包含大量基于清洁助手数据（包括代码、故事和对话）训练的开源聊天机器人。

提供 177 个替代方案

阿里云通用人工智能模型。

提供 83 个替代方案

性能先进的视频模型，可在消费级GPU上生成480/720p视频，支持文本到视频、图像转换、编辑以及使用强大VAE的双语文本生成等任务。

提供 56 个替代方案

通义万相是一款强大的图像生成基础模型，能够实现复杂的文本渲染和精准的图像编辑。

提供 56 个替代方案

先进的自回归模型，用于统一的多模态理解与生成，具备视觉路径解耦、优化的训练策略以及校正流整合，实现卓越且灵活的任务表现。

提供 63 个替代方案

高度可定制的虚拟助手，支持灵活的AI模型、语音聊天、文档交互、网络搜索、文件与对话管理、扩展集成，并提供统一界面以组织生产力和个人工作流程。

提供 51 个替代方案

即插即用的 OpenAI 替代方案，本地运行，以本地为优先，可生成文本/图像/语音/音乐等……后端无绑定：（llama.cpp、diffusers、bark.cpp 等），支持分布式推理（点对点/联邦）。

提供 30 个替代方案

KoboldCpp 是一款适用于 GGML 模型的易于使用的 AI 文本生成软件。它是由 Concedo 发布的一个独立的可分发版本，基于 llama.cpp 构建，增加了多功能的 Kobold API 端点、额外的格式支持、向后兼容性以及一个美观的用户界面……

提供 15 个替代方案

我们提出 BAGEL，一个开源的多模态基础模型，拥有 70 亿个活跃参数（总计 140 亿），在大规模交错多模态数据上进行训练。BAGEL 的性能优于当前顶尖的开源视觉语言模型，如 Qwen2.5-VL 和 InternVL-2。