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利用GPT、Claude和Gemini等大语言模型实现高效字幕翻译,满足多语言需求。支持实时监控翻译进度,并可同时处理多个文件。提供模型和提示词的自定义设置,集成安全的Stripe支付功能,资源占用轻量。
介绍首个基于扩散和流匹配的生成地理定位方法!我们通过条件性地对图像去噪随机位置,学习视觉内容与位置之间的关系。
完整的LLM聊天机器人实现,提供分词、预训练、微调、评估、推理及简易Web界面。可在单个8xH100节点上运行,具备可修改的代码库、轻量依赖设计,并通过脚本自动化完整工作流。
一种端到端的多模态大模型,可接受任何形式的指代并作出相应的事物定位。
Amphion 是一个用于音频、音乐和语音生成的工具包。其目的是支持可复现的研究,并帮助初级研究人员和工程师入门音频、音乐和语音生成领域的研究与开发。
使用自定义工作流和您偏好的人工智能,加速您的开发周期。
ControlFlow 提供了一个结构化、以开发者为中心的框架,用于定义工作流并将任务委派给大语言模型,同时不牺牲控制力或透明度:
Buttercup 是由 Trail of Bits 为 DARPA AIxCC(人工智能网络安全挑战)开发的网络推理系统(CRS)。Buttercup 可以发现开源代码仓库(如 example-libpng)中的软件漏洞并进行修补。
MCPcat 是专为 MCP 服务器所有者设计的分析平台 🐱。它可捕捉用户意图和行为模式,帮助您了解 AI 用户真正需要您的工具提供什么功能——只需一行代码,即可消除猜测,加速产品开发。
Simplex 为开发者提供基于人工智能的浏览器自动化工具。您可使用 SDK 快速上手,或直接调用 API。
WildGuard 是一个开源、轻量级的 LLM 安全审核工具,旨在实现三个目标:
DeepFace 是一个轻量级的 Python 人脸验证与面部属性分析(年龄、性别、情绪和种族)框架。它是一个混合式人脸识别框架,集成了最先进的人脸识别模型:VGG-Face、FaceNet、OpenFace、DeepFace、DeepID、ArcFace、Dlib、SFace 等。

















