Netron 是一个用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。它可在 macOS、Windows、Linux 系统以及浏览器中运行。

NEST Desktop 是一个基于网页的应用程序，为 NEST 模拟器提供图形用户界面。通过这一易于使用的工具，用户可以交互式地构建神经网络并探索网络动力学。

JS-Torch 是一个从零开始构建的深度学习 JavaScript 库，其语法力求与 PyTorch 保持一致。

Keras 是用 Python 编写的深度学习 API，可在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 之上运行。

开源的神经搜索框架，适用于文本、图像、音频或视频。利用预训练的神经网络算法对数据进行索引和查询，无需复杂的规则和脆弱的处理流程。