一个展示设备端机器学习/生成式AI应用场景的画廊，允许用户本地尝试和使用模型。

提供 48 个替代方案

Geekbench AI 通过在 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux 上执行视觉和语言处理等实际任务，评估处理器和神经网络加速器在机器学习应用中的兼容性。它提供基于浏览器的结果平台，实现公正的性能对比。

提供 3 个替代方案

一种基准测试工具，通过TensorFlow评估AI在图像分类、神经图像生成和照片增强等任务中的性能。它可评测CPU、GPU、TPU上的速度、内存和功耗，并提供数据可视化，支持主流平台。

Nero Score! 评估处理器（CPU）的多核性能，并通过真实世界的多媒体应用场景将显卡（GPU）推向极限。

LocalScore 是一个开源的基准测试工具，用于衡量大型语言模型（LLM）在您特定硬件上的运行速度。它也是一个公开的基准测试结果数据库。

面向行业的基准测试套件，提供一致的体验、针对特定应用场景的定制化测试，并与专家建立合作。包含适用于Windows、Mac和Android系统的AI、电池续航、生产力和编辑性能基准测试。