使用私有大模型最简单的方式：无网络时可完全离线且保证隐私。针对Apple芯片优化，在设备上运行模型。

提供 54 个替代方案

面向大型语言模型评估的公共网络平台，采用匿名成对比较、众包投票、实时模型身份披露及聚合性能追踪，支持社区提交的提示词，覆盖开源与专有大模型。

提供 22 个替代方案

你好，我是 Databutton，你的未来联合创始人。我是一名完全自主的通用人工智能应用开发者，擅长使用 React 和 Python 构建复杂的全栈应用。我的能力旨在加速我们初创公司的成长，实现你的远见构想……

提供 2 个替代方案

原生仅支持 Apple Silicon 的本地 LLM 服务器。类似于 Ollama，但基于 Apple 的 MLX 构建，以在 M 系列芯片上实现最佳性能。使用 SwiftUI 应用和 SwiftNIO 服务器，提供兼容 OpenAI 的接口。

Axolotl 是一款旨在简化各种 AI 模型微调的工具，支持多种配置和架构。

快速集成， 自动追踪与版本控制 仅需 5 行代码，即可追踪、版本化并可视化 重现任意模型检查点 实时监控 CPU 和 GPU 使用情况 自动追踪机器学习流水线的每个细节。带上下文的可视化结果。拖拽即可。

LightEval 是一个轻量级的大语言模型评估工具包，Hugging Face 近期已将其与新发布的 LLM 数据处理库 datatrove 和 LLM 训练库 nanotron 内部集成使用。

快速且实惠的LLM API（Deepseek Chat V3 与 Deepseek R1）。