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先进的自回归模型,用于统一的多模态理解与生成,具备视觉路径解耦、优化的训练策略以及校正流整合,实现卓越且灵活的任务表现。
提供 63 个替代方案
Pipecat 是一个用于构建语音(及多模态)对话代理的框架。例如个人教练、会议助手、儿童讲故事玩具、客服机器人、信息收集流程以及讽刺幽默的社交伙伴等。
提供 30 个替代方案
Amazon Nova 是新一代基础模型,具备前沿智能和行业领先的性价比。通过自然语言提示生成文本、代码和图像。
提供 61 个替代方案
Cognigy.AI 是一款专注于满足大型企业需求的对话式AI平台,可用于在任何对话渠道上开发、部署和运行对话式AI。
Fenn 是一款功能强大的 AI 驱动的 macOS 桌面搜索工具,可让您即时搜索文件——包括视频、音频、PDF、Word 文档、Excel 表格和图片。只需输入内容或上传图片,即可精准定位任何物体、人物或概念出现的位置。
一种端到端的多模态大模型,可接受任何形式的指代并作出相应的事物定位。
TEN框架是一个开源框架,可帮助开发者快速构建实时多模态代理(语音、视频、数据流、图像和文本),使开发者能够轻松地进行实验、集成大语言模型,并创建可重用的扩展。
通过易于使用的 API 和高度可扩展的基础设施运行并微调生成式 AI 模型。在我们的 AI 加速云和可扩展 GPU 集群上大规模训练和部署模型。优化性能与成本。
Anus(自治网络化实用系统)是一个强大、灵活且易于使用的开源AI代理框架,旨在彻底改变任务自动化。基于现代人工智能技术和最佳实践构建,Anus代表了下一代AI代理框架,提供……
我们提出 BAGEL,一个开源的多模态基础模型,拥有 70 亿个活跃参数(总计 140 亿),在大规模交错多模态数据上进行训练。BAGEL 的性能优于当前顶尖的开源视觉语言模型,如 Qwen2.5-VL 和 InternVL-2。













