TFLearn

TFlearn 是一个基于 TensorFlow 构建的模块化且透明的深度学习库。它旨在为 TensorFlow 提供更高级别的 API，以促进并加速实验，同时保持完全透明和兼容性。

TFlearn 的特性包括：

• 易于使用和理解的高级 API，用于实现深度神经网络，并配有教程和示例。
• 通过高度模块化的内置神经网络层、正则化项、优化器、度量指标等实现快速原型设计。
• 对 TensorFlow 的完全透明。所有函数均基于张量构建，可独立于 TFlearn 使用。
• 强大的辅助函数，可用于训练任意 TensorFlow 图结构，支持多输入、多输出和多种优化器。
• 简单美观的图可视化功能，可显示权重、梯度、激活值等详细信息。
• 轻松实现多 CPU/GPU 设备部署。

当前高级 API 支持大多数最新的深度学习模型，如卷积网络、LSTM、双向 RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等。未来，TFlearn 还将持续跟进最新的深度学习技术。