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MinimalGPT 是一个简洁、灵活且精简的代码框架,包含了构建、训练、推理和微调 GPT 模型所需的基本组件。
提供 115 个替代方案
一种基准测试工具,通过TensorFlow评估AI在图像分类、神经图像生成和照片增强等任务中的性能。它可评测CPU、GPU、TPU上的速度、内存和功耗,并提供数据可视化,支持主流平台。
Corpus2GPT:一个项目,使用户能够使用Keras在各种数据集(包括本地语言和多种语料库类型)上训练自己的GPT模型,并兼容TensorFlow、PyTorch或JAX后端,以便后续存储或共享。
TFlearn 是一个基于 Tensorflow 构建的模块化且透明的深度学习库。它旨在为 TensorFlow 提供更高级别的 API,以促进并加速实验,同时保持完全透明和兼容性。
AWS Neuron 是用于在基于 AWS Inferentia 和 AWS Trainium 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例上运行深度学习和生成式 AI 工作负载的软件开发工具包(SDK)。它包含编译器、运行时、训练和推理库,以及……






