Computer Vision Annotation Tool (CVAT)

现代计算机视觉用的图像标注工具，易于使用，适合各种规模的团队。可接入训练流程，专为最新的前沿计算机视觉模型设计。

Supervisely 帮助具备和不具备机器学习专业知识的人都能创建顶尖的计算机视觉应用。我们关注从原始数据到构建并部署针对您特定任务的神经网络的完整工作流程，且无需编写代码。

解决您训练数据问题的完整方案，包含快速标注工具、人工团队、数据管理、强大API及自动化功能。

为计算机视觉专家提供快速迭代数据标注、模型训练和故障案例发现的平台。

一款可下载的标注工具，适用于自然语言处理和计算机视觉任务，如命名实体识别、文本分类、目标检测、图像分割、A/B评估等。

Label Studio 是一个开源的数据标注工具，它通过简单直观的用户界面，让您能够对音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型进行标注，并导出为多种模型格式。

无需编码/低代码的计算机视觉平台，采用机器学习技术实现目标检测、分割和OCR。

DataLoop的使命是为组织提供解决方案，以极低的成本快速开发和部署高精度的人工智能产品。