ESRGAN
ESRGAN
★2
软件描述
（摘自 https://www.resetera.com/threads/ai-neural-networks-being-used-to-generate-hq-textures-for-older-games-you-can-do-it-yourself.88272/）
官方网站
访问软件的官方网站了解更多信息
官方认证
github.com
安全链接HTTPS
什么是 ESRGAN?
超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）是一种能够实现单图像超分辨率并生成逼真纹理的缩放方法。本质上，这是一种利用生成对抗网络进行小图放大的机器学习技术。通过多次迭代处理，其生成的图像通常比SRCNN和SRGAN等方法具有更高的保真度。事实上，ESRGAN是在SRGAN基础上发展而来的，主要改进之处在于网络架构、对抗损失函数和感知损失函数。此外，ESRGAN采用更深层的模型结构，使用无批归一化层的残差内残差密集块（RRDB），并以相对平均GAN替代原始GAN。
主要功能
🔄 替代方案
27 个选择
jdPixelUpscaler
jdPixelUpscaler 通过简单地用相同颜色的多个像素替换一个像素来放大图像。例如，若将缩放倍数设为2，则一个像素会变成相同颜色的2x2个像素。此过程不考虑周围像素或过渡情况。
Cupscale
基于ESRGAN的图像放大图形界面。
Image Upscaler AI
使用人工智能轻松快速地提升您的照片、卡通、图像等。
FreeScaler
一款简单、免费且开源的工具，使用先进的AI模型来放大低分辨率图像
