ESRGAN

软件描述

(摘自 https://www.resetera.com/threads/ai-neural-networks-being-used-to-generate-hq-textures-for-older-games-you-can-do-it-yourself.88272/)

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什么是 ESRGAN?

超分辨率生成对抗网络(ESRGAN)是一种能够实现单图像超分辨率并生成逼真纹理的缩放方法。本质上,这是一种利用生成对抗网络进行小图放大的机器学习技术。通过多次迭代处理,其生成的图像通常比SRCNN和SRGAN等方法具有更高的保真度。事实上,ESRGAN是在SRGAN基础上发展而来的,主要改进之处在于网络架构、对抗损失函数和感知损失函数。此外,ESRGAN采用更深层的模型结构,使用无批归一化层的残差内残差密集块(RRDB),并以相对平均GAN替代原始GAN。

主要功能

🔄 替代方案

27 个选择
Adima AI Image Upscaler

Adima AI Image Upscaler

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Adima AI图像放大器是一款功能强大且易于使用的软件,可将图像放大至原始尺寸的16倍,确保细节和清晰度得到提升。

BasicSR

BasicSR

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开源图像与视频修复工具箱,特别适用于超分辨率,包括EDSR、RCAN、SRResNet、SRGAN、ESRGAN、EDVR等。也支持StyleGAN2、DFDNet。

4

MMEditing 是一个基于 PyTorch 的开源图像和视频编辑工具箱,属于 OpenMMLab 项目的一部分。

4

Upscaler 是一个基于 GTK4+libadwaita 的应用程序,可用来放大和增强指定图像。它是 Real-ESRGAN ncnn Vulkan 的前端界面。

5

免费在线图片转换器 - 通过浏览器在线编辑和转换图片文件。您可选择下方的图片编辑工具。

3

Anime4KCPP 提供了优化的算法版本 0.9,还自带 CNN 算法,支持多种使用方式,包括预处理和实时播放,旨在成为高性能的图像与视频处理工具。

0

使用AI增强并提升照片、视频和PDF的清晰度。 完全离线运行——无需上传任何数据。 有助于保护隐私。

GKC Electrosoft - Speaker

GKC Electrosoft - Speaker

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Speaker——用于广告配音的程序 该程序Speaker专为任何尺寸房间的广告配音设计,可作为广告代理公司的配音系统,或用于教育、娱乐等公司的信息系统及其他用途。

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