NumPy
NumPy
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NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个提供多维数组对象、各种衍生对象（如掩码数组和矩阵）以及大量用于数组快速操作的例程的 Python 库，包括...
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numpy.org
什么是 NumPy?
NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个提供多维数组对象、各类衍生对象（如掩码数组和矩阵）以及大量用于数组快速操作的例程的 Python 库，包括数学运算、逻辑运算、形状变换、排序、选择、输入输出、离散傅里叶变换、基础线性代数、基本统计运算、随机模拟等。
功能强大的 N 维数组
高效且灵活，NumPy 的向量化、索引和广播概念已成为当今数组计算的事实标准。
数值计算工具
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。
开源
在宽松的 BSD 许可证下发布，NumPy 由 GitHub 上一个活跃、响应迅速且多元化的社区公开开发和维护。
互操作性强
NumPy 支持多种硬件和计算平台，并能与分布式、GPU 和稀疏数组库良好协作。
性能优异
NumPy 核心是经过充分优化的 C 代码，兼具 Python 的灵活性与编译代码的速度。
易于使用
NumPy 的高级语法使其对任何背景或经验水平的程序员都易学易用。
主要功能
🔄 替代方案
51 个选择
SageMath
SageMath 是一款采用 GPL 许可证的免费开源数学软件系统。它基于众多现有的开源软件包构建，包括 NumPy、SciPy、matplotlib、Sympy、Maxima、GAP、FLINT、R 等众多软件。
Julia 是一种高级、高性能的动态编程语言，专为科学计算而设计，其语法对其他科学计算环境的用户而言非常熟悉。它提供了复杂的编译器、分布式并行执行、数值精度以及……
R 是一个用于统计计算和图形处理的免费软件环境。它是一个 GNU 项目，类似于在贝尔实验室（前身为 AT&T，现为朗讯科技）由约翰·钱伯斯及其同事开发的 S 语言和环境。R 可以被视为。
Spyder
结合了先进的编辑、分析、调试和性能剖析功能，以及数据探索、执行和可视化能力。通过其强大的插件系统和API可扩展，支持自定义集成，灵活性强。
SciPy
SciPy 是基于 NumPy 构建的一组数学算法和便利函数。它通过为用户提供高级命令和类来操作和可视化数据，显著增强了 Python 的功能。
Scilab
Scilab 是用于数值计算的免费开源软件，为工程和科学应用提供强大的计算环境。Scilab 包含数百个数学函数。
Anaconda
完全免费的企业级Python发行版，适用于大规模数据处理、预测分析和科学计算。包含100多个最受欢迎的科学、数学、工程和数据分析Python软件包。支持Linux、Windows、Mac跨平台使用。
