pandas

pandas 是一个 Python 软件包，提供快速、灵活且表达力强的数据结构，旨在使处理“关联”或“带标签”的数据既简单又直观。它旨在成为在 Python 中进行实际现实世界数据分析的基础高级构建模块。此外，其更广泛的目标是成为任何语言中功能最强大、灵活性最高的开源数据分析/操作工具。目前它已朝着这一目标取得了显著进展。

主要特性：

• 轻松处理缺失数据（以 NaN、NA 或 NaT 表示），适用于浮点型及非浮点型数据
• 支持大小可变性：可在 DataFrame 及高维对象中插入和删除列
• 自动和显式的数据对齐：对象可显式对齐到一组标签，或用户可忽略标签，让 Series、DataFrame 等自动为您在计算中对齐数据
• 强大灵活的分组功能，支持对数据集执行拆分-应用-合并操作，适用于数据聚合与转换
• 易于将其他 Python 和 NumPy 数据结构中的不规则、不同索引的数据转换为 DataFrame 对象
• 基于标签的智能切片、高级索引和大型数据集子集选取
• 直观的合并与连接数据集功能
• 灵活的数据集重塑与透视功能
• 轴的层次化标签（每个刻度可有多个标签）
• 功能强大的 I/O 工具，支持从平面文件（CSV 和分隔符文件）、Excel 文件、数据库加载数据，并以超快的 HDF5 格式保存和加载数据
• 针对时间序列的功能：生成日期范围与频率转换、移动窗口统计、日期移位与滞后