pandas
pandas
软件
软件描述
Python 的灵活且功能强大的数据分析/操作库，提供类似于 R data.frame 对象的带标签数据结构、统计函数等更多功能。
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pandas.pydata.org
什么是 pandas?
pandas 是一个 Python 软件包，提供快速、灵活且表达力强的数据结构，旨在使处理“关联”或“带标签”的数据既简单又直观。它旨在成为在 Python 中进行实际现实世界数据分析的基础高级构建模块。此外，其更广泛的目标是成为任何语言中功能最强大、灵活性最高的开源数据分析/操作工具。目前它已朝着这一目标取得了显著进展。
主要特性：
- 轻松处理缺失数据（以 NaN、NA 或 NaT 表示），适用于浮点型及非浮点型数据
- 支持大小可变性：可在 DataFrame 及高维对象中插入和删除列
- 自动和显式的数据对齐：对象可显式对齐到一组标签，或用户可忽略标签，让 Series、DataFrame 等自动为您在计算中对齐数据
- 强大灵活的分组功能，支持对数据集执行拆分-应用-合并操作，适用于数据聚合与转换
- 易于将其他 Python 和 NumPy 数据结构中的不规则、不同索引的数据转换为 DataFrame 对象
- 基于标签的智能切片、高级索引和大型数据集子集选取
- 直观的合并与连接数据集功能
- 灵活的数据集重塑与透视功能
- 轴的层次化标签（每个刻度可有多个标签）
- 功能强大的 I/O 工具，支持从平面文件（CSV 和分隔符文件）、Excel 文件、数据库加载数据，并以超快的 HDF5 格式保存和加载数据
- 针对时间序列的功能：生成日期范围与频率转换、移动窗口统计、日期移位与滞后
🔄 替代方案
18 个选择
DataSpell
JetBrains DataSpell 是一款面向数据科学的集成开发环境，具备智能 Jupyter 笔记本、交互式 Python 脚本以及众多其他内置工具。
iD3
iD3 是一个开源的跨平台桌面集成开发环境（IDE），用于 D3.js 开发。它旨在简化 D3 的数据可视化，配备基于 Python 的数据管理系统和自定义生成的属性控制功能。
Enthought
Enthought Python 发行版为科学家提供了全面的工具，用于进行严谨的数据分析和可视化。Python 以其灵活性、一致性和易用性著称，正迅速成为……的首选编程语言。
Miniconda
Miniconda 是 conda 的免费精简安装程序。它是 Anaconda 的一个小型引导版本，仅包含 conda、Python、两者所依赖的包，以及少量其他有用的包（如 pip、zlib 等）。
Portable Python
最简便携式Python发行版，以PyScripter作为开发环境。除python.org官方Python安装包自带的组件外，不包含其他任何额外软件包。
viper-df
viper 是一个 Python 包，提供了一种简单、直观的方式来处理数据。它允许你使用类似于 dplyr 的管道语法，轻松地操作和转换数据。
