pandas
pandas
软件
软件描述
Python 的灵活且功能强大的数据分析/操作库，提供类似于 R data.frame 对象的带标签数据结构、统计函数等更多功能。
官方网站
访问软件的官方网站了解更多信息
pandas.pydata.org
什么是 pandas?
pandas 是一个 Python 软件包，提供快速、灵活且表达力强的数据结构，旨在使处理“关联”或“带标签”的数据既简单又直观。它旨在成为在 Python 中进行实际现实世界数据分析的基础高级构建模块。此外，其更广泛的目标是成为任何语言中功能最强大、灵活性最高的开源数据分析/操作工具。目前它已朝着这一目标取得了显著进展。
主要特性：
- 轻松处理缺失数据（以 NaN、NA 或 NaT 表示），适用于浮点型及非浮点型数据
- 支持大小可变性：可在 DataFrame 及高维对象中插入和删除列
- 自动和显式的数据对齐：对象可显式对齐到一组标签，或用户可忽略标签，让 Series、DataFrame 等自动为您在计算中对齐数据
- 强大灵活的分组功能，支持对数据集执行拆分-应用-合并操作，适用于数据聚合与转换
- 易于将其他 Python 和 NumPy 数据结构中的不规则、不同索引的数据转换为 DataFrame 对象
- 基于标签的智能切片、高级索引和大型数据集子集选取
- 直观的合并与连接数据集功能
- 灵活的数据集重塑与透视功能
- 轴的层次化标签（每个刻度可有多个标签）
- 功能强大的 I/O 工具，支持从平面文件（CSV 和分隔符文件）、Excel 文件、数据库加载数据，并以超快的 HDF5 格式保存和加载数据
- 针对时间序列的功能：生成日期范围与频率转换、移动窗口统计、日期移位与滞后
🔄 替代方案
18 个选择
Spyder
结合了先进的编辑、分析、调试和性能剖析功能，以及数据探索、执行和可视化能力。通过其强大的插件系统和API可扩展，支持自定义集成，灵活性强。
SciPy
SciPy 是基于 NumPy 构建的一组数学算法和便利函数。它通过为用户提供高级命令和类来操作和可视化数据，显著增强了 Python 的功能。
NumPy
NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个提供多维数组对象、各种衍生对象（如掩码数组和矩阵）以及大量用于数组快速操作的例程的 Python 库，包括...
python(x,y)
Python(x,y) 是一个基于 Python 编程语言和 Qt 图形用户界面的免费科学与工程开发软件，用于数值计算、数据分析和数据可视化。
PyPI
Python软件包索引（PyPI）是Python编程语言的软件仓库。PyPI帮助您查找并安装由Python社区开发和共享的软件。软件作者使用PyPI来分发他们的软件。
Polars
Polars 是一个用于操作结构化数据的高性能 DataFrame 库。其核心用 Rust 编写，但该库也提供 Python 接口。其主要特性包括：
Anaconda
完全免费的企业级Python发行版，适用于大规模数据处理、预测分析和科学计算。包含100多个最受欢迎的科学、数学、工程和数据分析Python软件包。支持Linux、Windows、Mac跨平台使用。
Ardos
发现Erdos，这款安全的原生AI集成开发环境将Jupyter笔记本与内置助手相结合，可编辑代码、展示文档并加速分析。
