PyTorch
PyTorch
★4
软件描述
PyTorch 通过混合前端、分布式训练以及工具和库生态系统，实现了快速灵活的实验和高效的生产。
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官方认证
pytorch.org
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什么是 PyTorch?
PyTorch 通过混合前端、分布式训练以及工具和库生态系统，实现了快速灵活的实验和高效的生产。
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11 个选择
SmartPredict
★5
一个基于AutoML 2.0的自动化AI平台，以更简单、可定制的方式设计AI项目。敏捷响应，免除人力与硬件困扰，快速推动业务增长。
TensorFlow
TensorFlow 是一个用于各种感知和语言理解任务的开源机器学习软件库。它最初由谷歌开发，于2015年11月9日以 Apache 2.0 开源许可证发布。
ZETIC.ai
ZETIC.ai 是一种基于设备端的AI解决方案，利用NPU在移动设备上直接运行AI模型。它支持多种SoC NPU，提供优化的AI模型，并可在Android、iOS和Windows等平台上轻松实现。
tinygrad
这可能不是最好的深度学习框架，但它确实是一个深度学习框架。
PyCaret
PyCaret 是一个开源的低代码 Python 机器学习库，旨在缩短机器学习实验中从假设到洞察的周期时间。它使数据科学家能够快速高效地完成端到端的实验。
Deeplearning4j
Eclipse Deeplearning4j 是首个专为 Java 和 Scala 编写的商用级、开源分布式深度学习库。它与 Hadoop 和 Apache Spark 集成，使人工智能得以在分布式 GPU 和 CPU 上应用于商业环境。
MXNet
MXNet 是一个为高效性和灵活性而设计的深度学习框架。它允许你混合使用符号编程和命令式编程，以最大化效率和生产力。其核心包含一个动态依赖调度器，可自动并行化……
