TensorFlow
TensorFlow
软件
软件描述
TensorFlow 是一个用于各种感知和语言理解任务的开源机器学习软件库。它最初由谷歌开发，于2015年11月9日以 Apache 2.0 开源许可证发布。
官方网站
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官方认证
tensorflow.org
安全链接HTTPS
什么是 TensorFlow?
TensorFlow 是一个用于各类感知和语言理解任务的开源机器学习软件库。它最初由谷歌开发，于2015年11月9日以 Apache 2.0 开源许可证发布。
主要功能
🔄 替代方案
16 个选择
PyTorch
★4
PyTorch 通过混合前端、分布式训练以及工具和库生态系统，实现了快速灵活的实验和高效的生产。
tinygrad
这可能不是最好的深度学习框架，但它确实是一个深度学习框架。
Keras
Keras 是用 Python 编写的深度学习 API，可在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 之上运行。
TFLearn
TFlearn 是一个基于 Tensorflow 构建的模块化且透明的深度学习库。它旨在为 TensorFlow 提供更高级别的 API，以促进并加速实验，同时保持完全透明和兼容性。
PyCaret
PyCaret 是一个开源的低代码 Python 机器学习库，旨在缩短机器学习实验中从假设到洞察的周期时间。它使数据科学家能够快速高效地完成端到端的实验。
mlpack
mlpack 是一个注重可扩展性、速度和易用性的 C++ 机器学习库。其目标是通过简单一致的 API，使新手用户也能轻松使用机器学习，同时充分利用 C++ 语言的特性。
Training Mule
训练Mule可让您或您的团队轻松标注图像，从而获得所需的高质量数据集。在完成图像标注后，我们将为您训练选定的网络，并提供可直接使用的模型。
