mlpack
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软件
软件描述
mlpack 是一个注重可扩展性、速度和易用性的 C++ 机器学习库。其目标是通过简单一致的 API，使新手用户也能轻松使用机器学习，同时充分利用 C++ 语言的特性。
官方网站
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mlpack.org
什么是 mlpack?
mlpack 是一个注重可扩展性、速度和易用性的 C++ 机器学习库。其目标是通过简单一致的 API，使新手用户也能轻松使用机器学习，同时利用 C++ 语言特性，为专家用户提供最大性能和最大灵活性。这通过提供一组可作为黑箱使用的命令行可执行文件，以及一个模块化的 C++ API 实现，便于专家用户和研究人员轻松修改算法内部结构。
🔄 替代方案
8 个选择
TensorFlow
TensorFlow 是一个用于各种感知和语言理解任务的开源机器学习软件库。它最初由谷歌开发，于2015年11月9日以 Apache 2.0 开源许可证发布。
Keras
Keras 是用 Python 编写的深度学习 API，可在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 之上运行。
TFLearn
TFlearn 是一个基于 Tensorflow 构建的模块化且透明的深度学习库。它旨在为 TensorFlow 提供更高级别的 API，以促进并加速实验，同时保持完全透明和兼容性。
Training Mule
训练Mule可让您或您的团队轻松标注图像，从而获得所需的高质量数据集。在完成图像标注后，我们将为您训练选定的网络，并提供可直接使用的模型。
Darknet
Darknet：用C语言编写的开源神经网络 Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它速度快，易于安装，并支持CPU和GPU计算。
Deeplearning4j
Eclipse Deeplearning4j 是首个专为 Java 和 Scala 编写的商用级、开源分布式深度学习库。它与 Hadoop 和 Apache Spark 集成，使人工智能得以在分布式 GPU 和 CPU 上应用于商业环境。
MXNet
MXNet 是一个为高效性和灵活性而设计的深度学习框架。它允许你混合使用符号编程和命令式编程，以最大化效率和生产力。其核心包含一个动态依赖调度器，可自动并行化……
