PyTorch

4.5

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PyTorch 通过混合前端、分布式训练以及工具和库生态系统,实现了快速灵活的实验和高效的生产。

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什么是 PyTorch?

PyTorch 通过混合前端、分布式训练以及工具和库生态系统,实现了快速灵活的实验和高效的生产。

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一个基于AutoML 2.0的自动化AI平台,以更简单、可定制的方式设计AI项目。敏捷响应,免除人力与硬件困扰,快速推动业务增长。

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TensorFlow 是一个用于各种感知和语言理解任务的开源机器学习软件库。它最初由谷歌开发,于2015年11月9日以 Apache 2.0 开源许可证发布。

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ZETIC.ai 是一种基于设备端的AI解决方案,利用NPU在移动设备上直接运行AI模型。它支持多种SoC NPU,提供优化的AI模型,并可在Android、iOS和Windows等平台上轻松实现。

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这可能不是最好的深度学习框架,但它确实是一个深度学习框架。

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一个微型的自动微分引擎(带有一点“咬劲”!:)). 在动态构建的有向无环图上实现反向模式自动微分(反向传播),并在此基础上构建了一个小型神经网络库,API 类似 PyTorch。两者都非常小巧,代码量分别约为 100 行和 50 行。

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PyCaret 是一个开源的低代码 Python 机器学习库,旨在缩短机器学习实验中从假设到洞察的周期时间。它使数据科学家能够快速高效地完成端到端的实验。

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MXNet 是一个为高效性和灵活性而设计的深度学习框架。它允许你混合使用符号编程和命令式编程,以最大化效率和生产力。其核心包含一个动态依赖调度器,可自动并行化……

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