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通义万相是一款强大的图像生成基础模型，能够实现复杂的文本渲染和精准的图像编辑。

Craiyon 是此前名为 DALL·E mini 的重新品牌化 AI 模型，利用先进的人工智能将文本转换为图像，同时积极应对来自未过滤互联网数据的偏见。该模型由 Boris Dayma 领衔，并获得 Google TRC 支持，在创意图像生成方面应用广泛。

一款先进的AI图像生成模型，可根据任意文本提示创作出复杂且细节丰富的视觉图像，操作简便，助力创意人士提升设计项目质量。

DALL-E 3 在文本到图像的转换上表现出色，具备细腻的理解力，并结合了 ChatGPT 生成的细节。可自由重印与商品化。安全功能降低风险，拒绝不当请求，确保视觉呈现的平衡性。

Stable Diffusion 使用开源的深度学习和潜在扩散技术，根据文本生成图像。它支持修补、扩展绘制、图像到图像的转换，并且在最低4GB显存下即可有效运行，自2022年发布以来，使AI图像生成得以在消费级硬件上实现。

先进的自回归模型，用于统一的多模态理解与生成，具备视觉路径解耦、优化的训练策略以及校正流整合，实现卓越且灵活的任务表现。

Krita 中使用 AI 生成图像的简化界面。支持可选文本提示的修复和扩展绘制，无需调整设置。

基于Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型。得益于Stability AI提供的慷慨计算资源捐赠以及LAION的支持，我们得以在LAION-5B数据库的一个子集中的512x512图像上训练了一个潜在扩散模型。