MinimalGPT

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MinimalGPT 是一个简洁、灵活且精简的代码框架,包含了构建、训练、推理和微调 GPT 模型所需的基本组件。

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什么是 MinimalGPT?

尽管开源生成模型(如LLaMa、GPT4all、FreedomGPT等)已为在普通CPU上本地启动GPT铺平了道路,但它们距离“极简”型微型GPT模型的理念仍相去甚远。GPT4可接受最多32k个标记的输入以生成下一个可能的输出标记,其训练耗时数月,使用超算处理能力处理超过600GB的数据集。MinimalGPT则提出了完全相反的问题:训练一个GPT模型所需资源最少是多少?借助MinimalGPT框架,创建GPT模型(包括向量化)、保存数据以及从备份数据中加载以进行再训练/微调或推理,均只需一条命令行即可完成。

主要功能

🔄 替代方案

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