MinimalGPT

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MinimalGPT 是一个简洁、灵活且精简的代码框架,包含了构建、训练、推理和微调 GPT 模型所需的基本组件。

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什么是 MinimalGPT?

尽管开源生成模型(如LLaMa、GPT4all、FreedomGPT等)已为在普通CPU上本地启动GPT铺平了道路,但它们距离“极简”型微型GPT模型的理念仍相去甚远。GPT4可接受最多32k个标记的输入以生成下一个可能的输出标记,其训练耗时数月,使用超算处理能力处理超过600GB的数据集。MinimalGPT则提出了完全相反的问题:训练一个GPT模型所需资源最少是多少?借助MinimalGPT框架,创建GPT模型(包括向量化)、保存数据以及从备份数据中加载以进行再训练/微调或推理,均只需一条命令行即可完成。

主要功能

🔄 替代方案

115 个选择
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与AI闲聊。

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高级Slack机器人,集成OpenAI的ChatGPT-4和DALL-E-3,实现互动式AI对话与图像生成。

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Kimi 是一款智能助手应用,利用先进的推理能力帮助用户解决数学、编程和视觉推理等领域的复杂问题。它能高效处理长链和短链思维任务,对文本和视觉数据进行分析,以理解图像……

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NanoGPT 正通过其核心使命改变人工智能的获取方式:让全球每个人都能使用最先进的模型,如 ChatGPT、Claude 等。我们相信,前沿的人工智能应当易于获取,而非昂贵或复杂。

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RustGPT是我最近一次尝试,旨在复制OpenAI的ChatGPT功能。它是该系列克隆项目的第四次迭代,每次均采用不同的技术栈构建,以评估其在创建类似ChatGPT应用方面的表现。

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YouChat by YOU.com 是一款人工智能,可回答一般性问题、解释事物、提出建议、翻译、总结文本、撰写邮件以及编写代码。

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