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无需编码的应用程序，用于探索和发布各类数据：数据集、表格、图表、地图、故事等。永久免费且开源，基于开放标准和生成式AI。

免费数据采集器可让您快速、轻松地从任何网站收集数据。它提供类似Excel的界面，您可以直观地编辑最终文件，并通过我们的点击引导功能轻松捕获所需的网页元素。

SIMON 是一款功能强大、灵活、开源且易于使用的知识发现应用。SIMON 实现了机器学习（自动机器学习）和统计数据分析功能，可帮助您揭示动态关系，并为您提供数据的结构化认知……

Polars 是一个用于操作结构化数据的高性能 DataFrame 库。其核心用 Rust 编写，但该库也提供 Python 接口。其主要特性包括：

ELKI：“支持索引结构的KDD应用开发环境”，是一个用Java编写的数据挖掘算法开发框架。它包含大量常用的数据挖掘算法、距离函数和索引结构。

TFlearn 是一个基于 Tensorflow 构建的模块化且透明的深度学习库。它旨在为 TensorFlow 提供更高级别的 API，以促进并加速实验，同时保持完全透明和兼容性。

Keras 是用 Python 编写的深度学习 API，可在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 之上运行。

仅用两行代码，即可在使用 Python 时跟踪机器学习实验（包括所用特征和参数），无论您最熟悉的环境是 Jupyter Notebook、Spyder 还是命令行上的 Python 脚本。

Architect 是一个集成开发环境（IDE），专门针对数据科学家的需求而设计。从数据分析到撰写报告的所有数据科学任务，均可在单一环境中，通过统一的逻辑完成。

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该接口模仿 git，但在许多方面超越了 git 或 git-lfs。Oxen 从零开始专为数据设计，优化用于处理大型数据集和大文件。