Eclipse Deeplearning4j 是首个专为 Java 和 Scala 编写的商用级、开源分布式深度学习库。它与 Hadoop 和 Apache Spark 集成，使人工智能得以在分布式 GPU 和 CPU 上应用于商业环境。

TFlearn 是一个基于 Tensorflow 构建的模块化且透明的深度学习库。它旨在为 TensorFlow 提供更高级别的 API，以促进并加速实验，同时保持完全透明和兼容性。

Keras 是用 Python 编写的深度学习 API，可在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 之上运行。

Caspy 是一款由人工智能驱动的 Chrome 插件，可消除收件箱中的噪音，帮助您与电子邮件联系人建立更牢固的关系。

DeepExploit 是一款完全自动化的渗透测试工具，利用深度强化学习来识别并利用目标系统中的漏洞。

KitOps 是一种用于 AI/ML 项目的打包、版本控制和共享系统，采用开放标准，可与您当前使用的 AI/ML、开发和 DevOps 工具无缝协作，并可存储在企业容器注册表中。

基于 C++，轻量级的 YouTube 及其他网络媒体音乐和噪声去除工具，采用 DeepFilterNet 进行音频增强。

仅用两行代码，即可在使用 Python 时跟踪机器学习实验（包括所用特征和参数），无论您最熟悉的环境是 Jupyter Notebook、Spyder 还是命令行上的 Python 脚本。

DeepFace 是一个轻量级的 Python 人脸验证与面部属性分析（年龄、性别、情绪和种族）框架。它是一个混合式人脸识别框架，集成了最先进的人脸识别模型：VGG-Face、FaceNet、OpenFace、DeepFace、DeepID、ArcFace、Dlib、SFace 等。

Petri 是一个用于快速、真实假设测试的对齐审计代理。它能自主构建环境，使用类人消息和模拟工具对目标模型进行多轮审计，并对对话记录进行评分，以发现潜在问题行为。

DNIF通过将SIEM、UEBA和SOAR等技术整合到一个产品中，以极低的总体拥有成本，提供了高价值的解决方案。

LlamaIndex（GPT Index）是一个“数据框架”，用于帮助您构建大语言模型应用。它为初学者和高级用户都提供了工具。我们的高级API使初学者仅用5行代码即可完成数据的摄入和查询。

Nimbo 是一个简单易用的命令行工具，可让您像在本地运行代码一样在 AWS 上运行代码。它隐藏了 AWS 的复杂性，使您能够比以往更快地构建、迭代和交付机器学习模型。

dream-creator 允许用户快速简便地创建自定义图像数据集，然后使用这些数据集训练自定义的 DeepDream 模型。

世界上最简单的基于云的AI数据智能分析工具。使用简单工具，即可从您的数据中获取可操作的洞察或隐藏的异常，以图表和故事形式呈现……

一个用于 Python 的响应式笔记本——可运行可复现的实验，作为脚本执行，部署为应用，并通过 git 进行版本控制。

Trainwave.ai 将多个云服务商的 GPU 统一为一个可扩展的资源池。通过简单的作业运行器以及内置的指标、日志和制品存储，它简化了 AI/ML 训练流程，使团队能够专注于模型开发，而非基础设施管理。

支持数据处理、数据挖掘模型构建、高级数据分析和报告生成等全过程任务的分析软件套件。

Aito.ai 是为重视快速上市的开发者设计的预测型数据库。Aito 替代了当前学习曲线陡峭且仅生成单一用途模型的机器学习工具。

该接口模仿 git，但在许多方面超越了 git 或 git-lfs。Oxen 从零开始专为数据设计，优化用于处理大型数据集和大文件。