AI与大模型的快速微调。使用Unsloth，速度提升30倍。

只需几张图像，你就能在下午部署一个计算机视觉模型。Roboflow 使开发者能够构建自己的计算机视觉应用，无论其技能水平或经验如何。我们简化了数据标注到模型训练之间的流程。

一个用于从零开始训练小型语言模型的极简 PyTorch 实现，专为教学和简洁性设计，支持高效训练、闪存注意力和现代采样技术。

提供 8 个替代方案

现代计算机视觉用的图像标注工具，易于使用，适合各种规模的团队。可接入训练流程，专为最新的前沿计算机视觉模型设计。

一个AI API平台，提供200多个AI模型，通过单一且安全的API端点，使开发者和企业能够将所有主流AI模型集成到应用和现有系统中。

Corpus2GPT：一个项目，使用户能够使用Keras在各种数据集（包括本地语言和多种语料库类型）上训练自己的GPT模型，并兼容TensorFlow、PyTorch或JAX后端，以便后续存储或共享。

几分钟内即可用您的数据训练AI模型，而非数周，且成本更低、性能更优。支持与开源及专有基础模型集成。

用于构建自定义大语言模型、神经网络及其他人工智能模型的框架。

Tensorplex 将区块链与人工智能（AI）相结合，使先进技术更易获取并推动其发展。他们致力于人工智能代币的流动性质押、保障人工智能网络以及获取高质量数据，以支持未来的人工智能发展。