tinygrad
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软件描述
这可能不是最好的深度学习框架，但它确实是一个深度学习框架。
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tinygrad.org
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什么是 tinygrad?
这可能不是最好的深度学习框架，但它确实是一个深度学习框架。
由于其极简的设计，它旨在成为最容易添加新加速器的框架，同时支持推理和训练。如果XLA是CISC，那么tinygrad就是RISC。
特性：
LLaMA与Stable Diffusion：tinygrad 可以运行 LLaMA 和 Stable Diffusion！
惰性求值：尝试一次矩阵乘法，你会发现，尽管风格简洁，但借助惰性求值的力量，它被融合为单一内核。
神经网络：事实证明，构建神经网络所需的核心功能，90%仅需一个良好的自动微分/张量库。再加上优化器、数据加载器和计算资源，你便拥有了全部所需。
主要功能
🔄 替代方案
10 个选择
TensorFlow
软件
TensorFlow 是一个用于各种感知和语言理解任务的开源机器学习软件库。它最初由谷歌开发，于2015年11月9日以 Apache 2.0 开源许可证发布。
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micrograd
一个微型的自动微分引擎（带有一点“咬劲”！:)). 在动态构建的有向无环图上实现反向模式自动微分（反向传播），并在此基础上构建了一个小型神经网络库，API 类似 PyTorch。两者都非常小巧，代码量分别约为 100 行和 50 行。
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Deeplearning4j
Eclipse Deeplearning4j 是首个专为 Java 和 Scala 编写的商用级、开源分布式深度学习库。它与 Hadoop 和 Apache Spark 集成，使人工智能得以在分布式 GPU 和 CPU 上应用于商业环境。
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