Janus
Janus
软件描述
先进的自回归模型，用于统一的多模态理解与生成，具备视觉路径解耦、优化的训练策略以及校正流整合，实现卓越且灵活的任务表现。
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什么是 Janus?
统一的多模态理解与生成模型。
Janus 是一种新颖的自回归框架，实现了多模态理解与生成的统一。它通过将视觉编码解耦为独立路径，克服了以往方法的局限性，同时仍采用单一统一的 Transformer 架构进行处理。这种解耦不仅缓解了视觉编码器在理解与生成任务间的冲突，还提升了框架的灵活性。Janus 超越了先前的统一模型，在性能上达到或超过特定任务模型的表现。Janus 的简洁性、高灵活性和高效性使其成为下一代统一多模态模型的有力候选。
JanusFlow 提出了一种极简架构，将自回归语言模型与修正流（rectified flow）——一种先进的生成建模方法——相结合。我们的关键发现表明，修正流可直接在大型语言模型框架中训练，无需复杂的结构修改。大量实验表明，JanusFlow 在各自领域内表现与专用模型相当或更优，且在标准基准测试中显著优于现有统一方法。该工作推动了更高效、更通用的视觉-语言模型的发展。
Janus-Pro 是此前工作 Janus 的升级版本。具体而言，Janus-Pro 引入了优化的训练策略、扩展的训练数据，并实现模型规模的扩大。凭借这些改进，Janus-Pro 在多模态理解及文本到图像指令遵循能力方面取得显著进步，同时提升了文本到图像生成的稳定性。
🔄 替代方案
63 个选择
Qwen Image
通义万相是一款强大的图像生成基础模型，能够实现复杂的文本渲染和精准的图像编辑。
Craiyon
Craiyon 是此前名为 DALL·E mini 的重新品牌化 AI 模型，利用先进的人工智能将文本转换为图像，同时积极应对来自未过滤互联网数据的偏见。该模型由 Boris Dayma 领衔，并获得 Google TRC 支持，在创意图像生成方面应用广泛。
DALL-E 3
DALL-E 3 在文本到图像的转换上表现出色，具备细腻的理解力，并结合了 ChatGPT 生成的细节。可自由重印与商品化。安全功能降低风险，拒绝不当请求，确保视觉呈现的平衡性。
Stable Diffusion
Stable Diffusion 使用开源的深度学习和潜在扩散技术，根据文本生成图像。它支持修补、扩展绘制、图像到图像的转换，并且在最低4GB显存下即可有效运行，自2022年发布以来，使AI图像生成得以在消费级硬件上实现。
A1111 Stable Diffusion WEB UI
AUTOMATIC1111的Stable Diffusion网页界面提供了一个功能强大的Stable Diffusion网络界面，具备一键安装、高级修复、扩展绘画和放大功能、内置色彩素描等多种特性。
FLUX.1
Flux.1 是由黑森林实验室开发的前沿文本生成图像模型。它利用先进的AI技术，从文本描述中生成高质量图像，推动了图像生成在创意性、效率和多样性方面的边界。
Krita AI Diffusion
Krita 中使用 AI 生成图像的简化界面。支持可选文本提示的修复和扩展绘制，无需调整设置。
