Valohai 平台使机器学习在生产环境中变得简单。数据科学家和机器学习工程师可以协作构建端到端的机器学习流水线，自动接收数据、训练模型并部署至生产环境。

NVIDIA Isaac Sim™ 是一个可扩展的机器人仿真器，可为您提供更快、更优的方式设计、测试和训练基于人工智能的机器人。它基于 Omniverse™ 构建，可提供可扩展、逼真且物理准确的虚拟环境，用于创建高保真度仿真。

基于深度学习的医学图像分析平台。

数据科学、机器学习和深度学习的最快、最强大的端到端平台。Spell 的基础设施和工具可让任何人完成机器学习项目的准备、训练、部署和管理。

使用我们的无代码深度学习平台，分析聊天记录、社交网络、调查问卷、电子邮件、文本及对话数据。

自动化您的工作流程，腾出时间处理重要任务。Aiida 是一款将彻底改变您处理文件方式的AI。通过阅读、理解并教导 Aiida，从文件中提取数据，帮助您实现文件工作流程的自动化。

Label Studio 是一个开源的数据标注工具，它通过简单直观的用户界面，让您能够对音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型进行标注，并导出为多种模型格式。

Deep Block 是全球最快的 AI 驱动遥感图像分析解决方案。训练您自己的 AI 模型，即可即时检测大型卫星、航空和无人机图像中的任何目标。通过其无需编码的数据标注界面，您可实现您的 MLOps 项目……

JS-Torch 是一个从零开始构建的深度学习 JavaScript 库，其语法力求与 PyTorch 保持一致。

MXNet 是一个为高效性和灵活性而设计的深度学习框架。它允许你混合使用符号编程和命令式编程，以最大化效率和生产力。其核心包含一个动态依赖调度器，可自动并行化……

Eclipse Deeplearning4j 是首个专为 Java 和 Scala 编写的商用级、开源分布式深度学习库。它与 Hadoop 和 Apache Spark 集成，使人工智能得以在分布式 GPU 和 CPU 上应用于商业环境。

TFlearn 是一个基于 Tensorflow 构建的模块化且透明的深度学习库。它旨在为 TensorFlow 提供更高级别的 API，以促进并加速实验，同时保持完全透明和兼容性。

Keras 是用 Python 编写的深度学习 API，可在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 之上运行。

LandingLens Python SDK 是一个计算机视觉工具包，可轻松获取和处理图像，并与 LandingLens 平台无缝集成，该平台是一个用于训练和部署计算机视觉 AI 模型的云无代码服务。

ZinkML：零代码 | 端到端 | 数据科学平台：为创新者提供即插即用工具，助力快速实验，构建并部署机器学习应用场景。

PhotoGuard 是一款前沿的隐私保护工具，通过嵌入不可见的对抗性扰动，防止个人图像被未经授权的人工智能滥用。该工具由麻省理工学院的研究人员开发，确保您的照片在人眼看来保持视觉不变，同时……

GFPGAN旨在开发一种适用于现实场景的人脸修复实用算法。

Apex 是一个 AI API 平台，提供超过 100 种即插即用的 AI API，可用于构建强大的 AI 代理并自动化常规任务，提升生产力并简化复杂流程。

DeepFace 是一个轻量级的 Python 人脸验证与面部属性分析（年龄、性别、情绪和种族）框架。它是一个混合式人脸识别框架，集成了最先进的人脸识别模型：VGG-Face、FaceNet、OpenFace、DeepFace、DeepID、ArcFace、Dlib、SFace 等。

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